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大连海洋大学学报  2016, Vol. 31 Issue (2): 225-230    DOI: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2016.02.019
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基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统
阎笑彤1，徐　翔1，郭显久1、2，孙凯乐1
1.大连海洋大学信息工程学院，辽宁大连116023；2.辽宁省海洋信息技术重点实验室，辽宁大连116023
An expert system of disease treatment in aquaculture based on WEB
YAN Xiao-tong1，XU Xiang1，GUO Xian-jiu1，2，SUN Kai-le1
1.College of Information Engineering，Dalian Ocean University，Dalian 116023，China；2.Key Laboratory of Ocean Information Technology of Liaoning Province，Dalian 116023，China
下载:  PDF (3868KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为解决水产养殖中的病害问题，采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念，结合余弦相似度模型，设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块，能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权，然后采用余弦相似度模型公式计算，得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度，最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证，该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断，可用于水产养殖生产实践中。
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阎笑彤
徐翔
郭显久
孙凯乐
关键词:  水产养殖  病害诊断  专家系统  知识库    
Abstract: An expert system of disease treatment in aquaculture is designed and implemented based on WEB by TFIDF weighted algorithm，design idea of dynamic programming aswell as cosine similaritymodel.The system including expert diagnosismodule，querymodule，browse and experts online updatemodule can automatically extract the keywords of user input symptoms by weighting TFIDF algorithm，and then conclude the input textwith each of the document similarity in the knowledge base using cosine similaritymodel formula，and finally give the high similarity of the first three diseases and their treatment as a diagnostic feedback to the user.The experimental results showed that the system quicklymade correct diagnosis for the disease symptom of user input.
Key words:  aquaculture    disease diagnosis    expert system    repository
                    发布日期:  2016-12-30      期的出版日期:  2016-04-21
中图分类号:  TP311  
引用本文:    
阎笑彤, 徐翔, 郭显久, 孙凯乐. 基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统[J]. 大连海洋大学学报, 2016, 31(2): 225-230.
YAN Xiao-tong, XU Xiang, GUO Xian-jiu, SUN Kai-le. An expert system of disease treatment in aquaculture based on WEB. Journal of Dalian Ocean University, 2016, 31(2): 225-230.
链接本文:  
https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/10.16535/j.cnki.dlhyxb.2016.02.019  或          https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/Y2016/V31/I2/225
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