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大连海洋大学学报  2010, Vol. 25 Issue (1): 45-48    DOI: 10.3969/j.issn.1000-9957.2010.01.009
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基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究
邵乐,于红,刘溪婧,綦孝姬,梁晓娜
大连水产学院信息工程学院,辽宁,大连,信息工程学院
Fishery text classification based on number of Naive Bayes
SHAO Le, YU Hong, Liu Xi-jing, QI Xiao-ji, LIANG Xiao-na
School of Information Engineering, Dalian Fisheries Univ. , Dalian 116023, China
下载:  PDF (821KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 通过阐述朴素贝叶斯文本分类器的算法原理及其用于建立渔业文本分类器的优点，给出了基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器的基本结构，并用实验验证了该结构的性能。结果表明，基于渔业词库的朴素贝叶斯渔业文本分类器具有比普通文本分类器更好的性能。
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邵乐
于红
刘溪婧
綦孝姬
梁晓娜
关键词:  渔业  文本分类器  朴素贝叶斯    
Abstract: The simple and effective Naive Bayes performs well in some fields such as spare and intrusion detection. The algorithm principle of Narve Bayes classifier, and elaborates advantages of using Narve Bayes in the establish-ment of fisheries text classifier were discussed and the basic structure of fisheries text classifier was showed bases on Naive Bayes. The experiments to verify the performances classifier based on fisheries lexicon had better performance of this structure showed the Naive Bayes fisheries text than the usual classifiers.
Key words:  fishery    text classification    Nave Bayes
                    发布日期:  2016-12-30      期的出版日期:  2010-02-21
中图分类号:  TP391  
引用本文:    
邵乐, 于红, 刘溪婧, 綦孝姬, 梁晓娜. 基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究[J]. 大连海洋大学学报, 2010, 25(1): 45-48.
SHAO Le, YU Hong, Liu Xi-jing, QI Xiao-ji, LIANG Xiao-na. Fishery text classification based on number of Naive Bayes. Journal of Dalian Ocean University, 2010, 25(1): 45-48.
链接本文:  
https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.1000-9957.2010.01.009  或          https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/Y2010/V25/I1/45
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