基于计算机视觉的鱼类行为识别研究进展

郭建军, 陈杰鑫, 林丽君, 孔壹右, 叶俊伟, 许昕

大连海洋大学学报 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (2) : 351.

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大连海洋大学学报 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (2) : 351. DOI: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2024-210

基于计算机视觉的鱼类行为识别研究进展

  • 郭建军,陈杰鑫,林丽君,孔壹右,叶俊伟,许昕*
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Application of computer vision to recognize fish behavior

  • GUO Jianjun,CHEN Jiexin,LIN Lijun,KONG Yiyou,YE Junwei,XU Xin*
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摘要

对鱼类的行为进行识别有利于养殖管理,能够为养殖户带来极大的便利。近年来,计算机视觉技术在鱼类识别领域中发展迅速,为鱼类行为识别提供了非接触式的机器检测方法。该技术融合了图像处理、机器学习等多领域的先进技术,通过对捕获的鱼类行为视频进行帧分析处理,提取关键帧图像信息,实现对鱼类行为模式的自动识别与量化分析。本文期望为未来的计算机视觉领域研究提供指导和启示,并推动相关技术在鱼类行为学研究中的深入应用和发展。

Abstract

Understanding fish behavior is beneficial to both aquaculture management and farmers.In recent years,the application of computer vision has developed rapidly in the field of fish recognition,and it provides a non-contact machine detection method for recognizing fish behavior.This technology integrates advanced technologies in many fields,such as image processing and machine learning.Through frame analysis and processing of captured fish behavior videos,key frame image information is extracted to realize automatic recognition and quantitative analysis of fish behavior patterns.Results of this study can provide guidance and inspiration for future research and promote the further application and development of computer vision technology in fish behavior research.

关键词

计算机视觉 / 行为识别 / 水产养殖 / 鱼类行为

Key words

computer vision / behavior recognition / aquaculture / fish behavior

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郭建军, 陈杰鑫, 林丽君, 孔壹右, 叶俊伟, 许昕. 基于计算机视觉的鱼类行为识别研究进展[J]. 大连海洋大学学报, 2025, 40(2): 351 https://doi.org/10.16535/j.cnki.dlhyxb.2024-210
GUO Jianjun, CHEN Jiexin, LIN Lijun, KONG Yiyou, YE Junwei, XU Xin. Application of computer vision to recognize fish behavior[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2025, 40(2): 351 https://doi.org/10.16535/j.cnki.dlhyxb.2024-210
中图分类号: TP 391.4   

基金

广东省农村科技特派员项目(KTP20240590,KTP20240597);广东省研究生教育创新计划项目(2024ANLK_049);广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048);广州市科技计划项目(2024E04J0106);云浮市2023省科技创新战略和乡村振兴战略专项(2023020101);2022年校级研究生教育创新计划项目(KA220160255);“双百工程”校地合作共建项目(KA24YY08304);校级“十四五”规划教材建设项目(KA24YY04803)

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