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大连海洋大学学报  2014, Vol. 29 Issue (5): 525-529    DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-1388.2014.05.019
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基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究
耿春云1,郭显久1、2
1.大连海洋大学 信息工程学院,辽宁 大连 116023;2.辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁 大连 116023
Recognitionofmarinemicroalgaebasedonbionicpatternrecognition
GENG Chun-yun1, GUO Xian-jiu1,2
1.College of Information Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China;2.Key Laboratory of Marine Information Technology of Liaoning Province, Dalian 116023, China
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摘要 依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的微藻混合图像进行识别实验,结果显示,该方法能够准确识别出图像中不同种及同种不同状态下的藻体,说明该方法在微藻图像识别中是有效和可行的。
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耿春云
郭显久
关键词:  海洋微藻  图像处理  形状特征  纹理特征  仿生模式识别    
Abstract: The automatic recognition of marine microalgae was achieved by the bionic pattern recognition algorithm via six shape and texture parameters including rectangular degree, energy, entropy, inertia moment, correlation and local stationary degree as the characteristic values of marine microalga recognition characteristics. The microalga specimens collected randomly in marine water were experimentally recognized by the above bionic pattern recognition algorithm according to the microalgae mixed images with the differences in the shape, size or texture of the algae. The results showed that this method accurately identified the microalgae between different kinds or same kind in different states, indicating that the method is effective and feasible in microalgae image recognition.
Key words:  marine microalga    image processing    shape feature    texture feature    bionic pattern recognition
                    发布日期:  2016-12-30      期的出版日期:  2014-10-21
中图分类号:  TP391.4  
引用本文:    
耿春云, 郭显久. 基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究[J]. 大连海洋大学学报, 2014, 29(5): 525-529.
GENG Chun-yun, GUO Xian-jiu, . Recognitionofmarinemicroalgaebasedonbionicpatternrecognition. Journal of Dalian Ocean University, 2014, 29(5): 525-529.
链接本文:  
https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/10.3969/J.ISSN.2095-1388.2014.05.019  或          https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/Y2014/V29/I5/525
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