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大连海洋大学学报  1998, Vol. 13 Issue (3): 32-36    
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用神经网络评价船舶碰撞危险的研究
姚杰，方祥麟，吴兆麟
大连水产学院海渔系 大连海事大学
Collision Risk Assessment Using Neural Network
Yao jie Fang Xianglin Wu Zhaolin
Department of Marine Fisheries, DFU;Dalian Maritime University
下载:  PDF (113KB) 
输出:  BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 笔者将人工神经网络的ＢＰ学习算法用于船舶碰撞危险评价的研究。试图用神经网络的ＢＰ算法代替模糊推理系统。结果表明，神经网络可以用于碰撞危险的评价，也适用于避碰决策系统的研究。
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关键词:  神经网络 ')" href="#">神经网络   船舶 ')" href="#">船舶   碰撞危险')" href="#">碰撞危险    
Abstract: Authors use back propagation learning algorithm of neural network to make assessment of ship collision risk. Compared with the results from the fuzzy inference system, the neural network method is much faster, and it can be used to replace the fuzzy inference system in collision avoidance expert system.
Key words:  neural network     ship     collision risk     BP learning algorithm     fuzzy inference system
                    发布日期:  2016-12-30      期的出版日期:  1998-09-25
中图分类号:    from=Qikan_Article_Detail">U665.261  
引用本文:    
姚杰, 方祥麟, 吴兆麟. 用神经网络评价船舶碰撞危险的研究[J]. 大连海洋大学学报, 1998, 13(3): 32-36.
Yao jie Fang Xianglin Wu Zhaolin. Collision Risk Assessment Using Neural Network. Journal of Dalian Ocean University, 1998, 13(3): 32-36.
链接本文:  
https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/  或          https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/Y1998/V13/I3/32
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