南海张网菱形与T90网目网囊的选择性比较研究

晏磊1,李杰1,邢彬彬2,杨炳忠1,王腾1,陈作志1,张鹏1*

(1.中国水产科学研究院南海水产研究所,农业农村部外海渔业可持续利用重点实验室,广东 广州 510300;2.大连海洋大学 水产与生命学院,辽宁 大连 116023)

摘要:为探究南海双桩竖杆张网中不同网目结构对主要渔获物选择性的影响差异,采用套网法对菱形网目(D35)与T90网目(T35)网囊进行了对比选择性试验研究,利用Logistic模型和Richards模型拟合选择性曲线,并基于极大似然法估算选择性参数,比较了两种网目结构对4种指标种[凤鲚(Coilia mystus)、中华青鳞鱼(Harengula nymphaea)、亨氏仿对虾(Parapenaeopsis hungerfordi)和周氏新对虾(Metapenaeus joyneri)]的选择性差异。结果表明:T90网囊对虾类的选择性显著优于菱形网囊,其中亨氏仿对虾和周氏新对虾的50%选择体长(L50)分别提高24.8%和30.5%,选择范围(SR)分别缩小46.9%和8.67%,表明T90结构能够在提高大个体虾保留率的同时显著提高幼虾逃逸效率;相比之下,凤鲚在T90网囊中的L50虽有所增大,但SR扩大152.1%;中华青鳞鱼的L50降低4.0%,且SR增大74.4%,表明T90结构对侧扁型鱼类的选择性改善效果有限。研究表明,T90网目通过增强网目几何结构稳定性可有效提升张网对底栖性或细长体型物种的选择性,但对于侧扁型鱼类,其幼鱼释放效果仍有优化空间,本研究可为南海张网网囊结构改良及最小网目尺寸标准的制定提供科学依据。

关键词:张网;T90网目;菱形网目;选择性;南海

张网渔业是南海近岸重要的捕捞方式之一,具有结构简单、操作方便、经济效益高等特点,在南海沿岸渔业生产和渔民生计中占据着重要地位[1-2]。南海张网渔业以多物种、多体型渔业资源为捕捞对象,既包括凤鲚(Coilia mystus)、中华青鳞鱼(Harengula nymphaea)等小型中上层鱼类,也包括多种虾类等底栖经济种,渔具选择性直接关系到资源补充能力与群落结构稳定性。然而,长期以来该渔业方式普遍存在网目尺寸小、选择性差等问题,导致幼鱼及非目标种兼捕比例较高,对渔业资源保护和捕捞管理形成了不利影响[3-5]。因此,提高张网渔业的选择性,尤其是通过优化网囊网目结构和尺寸,已成为实现近海渔业可持续利用的重要技术路径。

近年来,T90网目(即将菱形网目旋转90°)因在作业过程中不易闭合及可维持较大网目开口状态而受到广泛关注[6-7]。国外大量研究表明,T90网目能够显著提高拖网渔业中目标种的尺寸选择性并降低小个体和非目标种的兼捕率,如Madsen等[8]研究显示,底拖网中的T90网目网囊较同尺寸的菱形网囊可明显提高大西洋鳕(Gadus morhua)的选择性;Wienbeck等[9]的研究亦表明,T90网目下50%时的选择体长(L50)显著大于菱形网目网囊。国内研究同样显示出类似结果。Yang等[10]在南海虾拖网中发现,T90网目可以有效提高宽突赤虾(Metapenaeopsis palmensis)的选择性。张健等[11]在桁拖网研究中也证实T90网目网囊具有更大的L50和更优的尺寸选择性能。

尽管T90网目在拖网渔业中的选择性优势已得到较充分验证,但其在近海张网作业条件下的适用性与效果仍缺乏系统研究,仅有部分关于网目尺寸的报道[12-15]。张网与拖网在受力状态、网目变形机制和渔获进入方式等方面存在显著性差异,拖网中获得的T90网目选择性结论难以直接外推至张网渔业。同时,针对南海张网主要渔获物(鱼类与虾类并存)的多物种选择性比较研究仍然不足,限制了相关技术在渔具管理中的应用。

基于此,本研究以南海北部黄茅海海域双桩竖杆张网为对象,采用套网法对菱形网目与T90网目两种网囊开展选择性对比试验,选取凤鲚、中华青鳞鱼、亨氏仿对虾(Parapenaeopsis hungerfordi)和周氏新对虾(Metapenaeus joyneri)等典型指标种,系统评估不同网目结构对鱼类和虾类的选择性差异,旨在揭示T90网目在南海张网渔业中的适用性及其对幼体释放和资源保护的潜在作用,为张网网囊结构优化和最小网目尺寸标准制定提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 材料

张网菱形网目与T90网目的选择性对比试验于2021年10月20日—11月3日进行。试验海域为南海北部江门市新会区崖门镇黄茅海河口附近,作业位置为22°08′~22°09′N、113°05′~113°06′E。定置网作业,水深为7~8 m,底质为泥沙。

调查渔船为“粤新会41008”船,船籍港崖门港,木质,船长为12.00 m,型宽为2.85 m,型深为0.83 m,总吨为8.0 GT,净吨位为3.0 NT,主机功率为19.4 kW(2台,每台9.7 kW),船上还配备AIS避碰仪、GPS导航仪等设备。

试验所用张网属于双桩竖杆张网,网具主尺度为160.00 m×67.89 m,即结附网衣的网口拉直周长为160.00 m,网衣的纵向拉直总长为67.89 m。网衣由网身和网囊两部分组成,网身部分为24段,全为活结。网身网衣和网囊分开编织,网身网衣编织好后要进行拉伸定型,定型后再与网囊对接。网衣展开图见文献[16]。

1.2 方法

使用套网法作为选择性研究的试验方法,即在试验网囊外安装小网目的套网,套网网目尺寸为15 mm,周长为网囊的1.2倍,拉直长度为网囊的1.5倍。为降低套网法本身的覆盖效应,套网内侧安装2个直径为25 mm的铁制圆环,圆环直径周长分别为2.51、3.14 m,两圆环之间距离为2.7 m(图1)。常规菱形网目网囊(D35)作为对照网,T90网目网囊(T35)作为试验网(图2)。为确保T90网囊在几何尺度上与相同尺寸的菱形网囊保持一致,并考虑T90网目旋转后产生的形态变化,T90网目数按以下换算确定:1)横向目数=菱形网目数/1.5;2)纵向目数=菱形网目数×1.3。网囊和套网实物图如图3所示。2种网囊的网目尺寸均为35 mm,网线规格为PE36tex2×3,其详细网目规格参数见表1。

表1 试验网囊和套网规格

Tab.1 Specification of test net codend and cover net

种类type网目尺寸/mmmesh size有效网次/网次effective net网目形状mesh shape纵向 vertical mesh横向 horizontal mesh目数/目mesh count拉直长度/mlengthstretched目数/目mesh count拉直周长/mcircumference网线结构netting material试验网 test net356T901003.5572.02×3对照网 control net356菱形772.785.53.02×3套网 cover net15菱形2704.052403.62×3

图1 网囊和套网装配示意图

Fig.1 Schematic diagram of the test net codend and cover net

图2 菱形网目和T90网目对比图

Fig.2 Comparison between diamond-mesh and T90-mesh codends

图3 网囊和套网实物图

Fig.3 Photographs of the test net codend and cover net

试验期间,每种网囊进行6次有效网次作业。根据潮流情况起放网,每网次作业持续时间约为4 h。起网后,分别处理试验网囊和套网中的渔获物,取样根据《海洋调查规范 第6部分:海洋生物调查》(GB/T 12763.6—2007)[17]执行。取样当天对渔获物进行分类鉴定,按种类测量体长、质量,各网次分别对网囊和套网中每种渔获随机测量50尾,不足50尾的全部测量并记录不同渔获的尾数和总质量。

1.3 数据处理

1.3.1 优势种的确定 不同网目尺寸网囊和套网中优势种的确定,采用PINKAS提出的相对重要性指标(IRI)[18],其计算公式为

IIRI=(N+W)F

(1)

式中:W为渔获的质量百分比;N为尾数百分比;F为出现网次百分比。IRI值在1 000以上,即为渔获组成的优势种。

1.3.2 选择性模型 采用Logistic曲线模型和Richards曲线模型对比分析张网对主捕对象的选择性模型[19],Logistic选择性曲线表达式为

(2)

其选择性指标为

L50=-a/b,

(3)

RSR=(2ln3)/b

(4)

Richards选择曲线表达式为

(5)

其选择性指标为

L50=[-ln(2δ-1)-a]/b,

(6)

RSR=[δln3+ln(1-0.25δ)-ln(1-0.75δ)]/b

(7)

式中:r(l)为网目对体长组l的选择率;l为体长组的特征体长;abδ为选择性参数。L50为50%选择体长;SR为选择范围。

1.3.3 选择性模型参数估计的解析方法 选择性参数采用极大似然法(maximum likelihood estimation,MLE)进行估计[20-21],其似然函数为

ln[1-r(li)]}。

(8)

式中:Nni为第i体长组鱼被网囊留存下来的尾数;Nci为第i体长组鱼逃出网囊被套网捕获的尾数;r为网囊网目对i体长组渔获的选择率。

所有数据整理与统计分析均在R语言环境(R4.1)中完成,采用selfisher软件包对Logistic模型和Richards模型进行拟合,通过最大化对数似然函数获得最优参数估计,并利用Akaike信息准则(AIC)及残差分析对不同模型的拟合优度进行比较与评价。

1.3.4 L50和网目尺寸和的关系 假定鱼体在生长过程中未改变体型,在相同作业条件下,根据几何相似原理,不同大小网目的L50随着网目尺寸的增大而增大。国内外研究表明[22],这种增大是一种线性关系,即

L50=a+b×m

(9)

式中:ab为系数;m为网目尺寸。

2 结果与分析

2.1 优势种的确定

试验期间共完成12个有效网次,其中,试验网(T35)6个网次,对照网(D35)6个网次。共测量渔获个体3 908尾,总质量45.13 kg。经分类鉴定,共获得渔获物种55种,其中鱼类51种,隶属于1纲10目27科42属;虾类4种,隶属于1纲1目3科3属。

从优势种统计结果分析(表2),康氏小公鱼(Stolephorus commersonnii)在两种网目结构中均为数量优势种,其尾数百分比为22.40%~22.55%;鲻(Mugil cephalus)在质量占比上最高,占比30.68%~43.92%,但由于其体型较大,基本不具备网目逃逸特征,故未列入选择性分析;中华青鳞鱼与凤鲚在两种网目结构中也保持较高的IRI值,而亨氏仿对虾与周氏新对虾则在近底层渔获中占据重要比例,显示出张网在该海域对鱼虾类的混合捕捞特征。两种结构网囊的优势种分布结果总体上基本一致,结合IRI值的分析,本研究中最终选定凤鲚、中华青鳞鱼、亨氏仿对虾和周氏新对虾作为选择性分析的特征物种。

表2 试验网和对照网中网囊和套网的优势种统计

Tab.2 Statistics of dominant species in codend of test net and cover net

网目尺寸/mmmesh size网囊/套网codend/covered net种类speciesF/%N/%W/%IRI康氏小公鱼(S.commersonnii)83.3322.404.392 232.53 鲻(M.cephalus)66.670.9930.682 111.53 中华青鳞鱼(H.nymphaea)100.0010.2110.422 063.37 网囊亨氏仿对虾(P.hungerfordi)100.0015.383.261 864.52 周氏新对虾(M.joyneri)100.008.823.171 199.10 凤鲚(C.mystus)100.006.304.691 099.10 D35其他种类35.9043.38康氏小公鱼(S.commersonnii)100.0030.9215.684 660.26 中线天竺鲷(A.kallopterus)100.0014.1013.362 746.15 套网凤鲚(C.mystus)100.009.6413.512 315.39 亨氏仿对虾(P.hungerfordi)83.3314.778.031 899.94 中华青鳞鱼(H.nymphaea)100.004.109.221 331.90 其他种类26.4640.20鲻(M.cephalus)50.001.9643.922 294.03 康氏小公鱼(S.commersonnii)83.3322.552.442 082.31 中华青鳞鱼(H.nymphaea)100.009.206.281 547.94 网囊中华海鲇(A.sinensis)100.003.0911.611 469.24 亨氏仿对虾(P.hungerfordi)83.3313.592.071 304.77 凤鲚(C.mystus)100.006.943.121 006.77 T35其他种类42.6730.56康氏小公鱼(S.commersonnii)100.0029.6217.114 673.11 凤鲚(C.mystus)100.007.5119.692 719.94 套网亨氏仿对虾(P.hungerfordi)100.0015.507.662 315.35 中线天竺鲷(A.kallopterus)83.338.658.711 446.80 中华青鳞鱼(H.nymphaea)100.003.187.491 066.74 其他种类35.4539.35

2.2 指标种的体长分布

试验期间,共测量4种主要指标种共计1 426尾。菱形网目(D35)与T90网目(T35)网囊和套网中4种指标种的体长分布情况如图4所示。总体上,两种网目结构下的渔获体长分布情况基本一致,方差分析均显示不显著(P>0.05)。但T90网囊中渔获体长分布较为分散,个体集中度较低,呈现多峰分布特征;而菱形网囊的体长分布则相对集中,主峰明显且偏向于中小体长组。

灰色圆点表示实际选择率;蓝色曲线表示理论选择率;阴影区表示其置信区间;黑色实线表示网囊的渔获数量;黑色虚线表示套网的渔获数量;黑色垂直虚线表示最小可捕规格。

Grey dots indicate the observed selectivity;the blue curve represents the fitted selectivity rate,and the shaded area denotes its confidence interval;The solid black line shows the catch in the codend,whereas the dashed black line represents the catch in the cover;and the vertical black line indicates the minimum legal fish or shrimp size landed.

图4 D35和T35网囊对4种指标种的选择性曲线

Fig.4 Selectivity curves of D35 and T35 codends for four indicator species

统计结果显示,4种指标种在T90网囊中的平均体长普遍高于菱形网囊,T90套网中中小个体比例较高,且个体频数分布更平缓,说明T90结构对小体长渔获的释放效率更高。这表明,T90网目的旋转结构改善了网目在受流状态下的几何稳定性,使小个体渔获更易逃逸,从而提升了对不同体长个体的区分效果。

2.3 选择性参数和估算

D35和T35网囊对4种指标种的选择参数和选择性指标见表3,其选择性曲线如图4所示。从选择性指标来看,除了中华青鳞鱼,其他3种指标种在T35网囊的L50普遍高于D35网囊,说明T90网囊相对菱形网目网囊选择性更好。亨氏仿对虾的L50由D35的44.24 mm升至T35的55.21 mm,同时SR由41.86 mm降至22.21 mm,选择性曲线更为尖锐,表明T35网囊选择性更尖锐且更有利于释放幼个体。周氏新对虾也表现出类似规律,T35网囊L50明显增加而SR变化不大,显示对大个体的选择效果提升。但是,T90网囊对凤鲚和中华青鳞鱼的选择性改善较有限。T35网囊对凤鲚的L50虽增大至146.78 mm,但选择性范围SR也增大至242.56 mm,选择性曲线更为平缓,表明对幼鱼释放的效果不明显;中华青鳞鱼在T35网囊下的L50下降且SR亦明显增大,提示选择性降低。这表明,在侧扁型或非等轴型鱼类中,单纯增大网目或改变网囊形状对选择性效果的改善可能存在一定局限。模型拟合结果显示,除T35网囊捕获的中华青鳞鱼外(P=0.003<0.05),其余所有网囊渔获组合的模型拟合优度P值均大于0.05,但观察其体长对应的残差值分布未发现明显的结构缺陷(图5),由此断定过度离散导致模型拟合度差,表明Logistic与Richards模型对D35、T35网囊的选择性拟合整体效果良好,参数估算结果可靠。

表3 D35和T35网囊对4种指标种的选择性参数

Tab.3 Selectivity parameters and indicators of D35 and T35 codends for four indicator species

指标种indicator species网囊codend拟合模型modelabδ50%选择体长L50选择范围SR模型残差DR自由度DOFP valueAIC凤鲚(C.mystus)D35Logistic2.610.02114.3896.2011.05150.74947.78T35Richards0.010.070.42146.78242.564.43120.97449.71中华青鳞鱼(H.nymphaea)D35Logistic2.840.0560.9347.086.94110.80444.15T35Logistic1.560.0358.4782.1327.86110.00359.48亨氏仿对虾(P.hungerfordi)D35Logistic2.320.0544.2441.861.6670.97638.05T35Logistic5.460.1055.2122.214.4760.61439.10周氏新对虾(M.joyneri)D35Richards0.010.040.1650.3738.4715.45110.16360.06T35Logistic3.680.0665.7339.254.82110.93940.74

黑色圆点表示实际残差值;蓝色实线为实际残差值的连线;阴影区为置信区间;垂直线表示最小可捕规格。

Black dots represent the observed residual values;the solid blue line connects the observed residual values;the shaded area indicates the confidence interval;the vertical line denotes the minimum legal fish or shrimp size landed.

图5 D35和T35网囊对4种指标种的选择性残差图

Fig.5 Model deviance residual selectivity for D35 and T35 codends for four indicator species

总体而言,T35网囊对虾类的选择性提高效果明显,而对鱼类,尤其是体型特殊的凤鲚和中华青鳞鱼,则需进一步优化网目形状和网囊结构,以实现更有效的幼鱼释放和渔具选择性提升。

2.4 逃逸率和幼鱼比例

试验期间,记录的试验网(T35)和对照网(D35)总渔获的质量逃逸率分别为55.84%和21.47%,显示T90网目网囊对渔获的整体逃逸能力明显高于传统菱形网目。参照陈丕茂[23]确定的珠江河口主要捕捞种类最适开捕规格,进一步分析4种指标种的幼鱼比例(表4),发现T35网囊中凤鲚的幼鱼比例为79.29%,与D35网囊的80.34%差异很小,说明针对该物种,T90网目并未显著降低幼鱼逃逸的比例,且套网中凤鲚幼鱼比例高达89.38%,表明试验海区凤鲚渔获总体以小规格个体为主,在此体长分布条件下,即使采用T90网目,其幼鱼释放潜力仍受到限制;中华青鳞鱼在T35网囊中的幼鱼比例为49.68%,略高于D35的44.49%,表明T90网目在一定程度上提高了该物种幼鱼的释放比例,但其套网数据差异较大,提示网目结构对其选择性的影响仍受限制。对虾类指标种而言,亨氏仿对虾在两种网囊中的幼虾比例均高达98.69%~99.12%,显示无论网目结构如何,捕获个体主要集中在小规格群体;套网中幼虾比例接近100%,说明捕获群体主要由小规格个体构成,在此条件下,T90网目仍通过提高L50并缩小SR(见选择性分析)增强了大规格个体的保留能力,使幼虾更易从网目中逃逸,其选择性优势主要体现在对大个体的筛选而非幼体比例的绝对变化;周氏新对虾在两种网囊中的幼虾比例几乎一致(66.29%~66.36%),套网中的幼虾比例亦高度接近(81.48%~81.75%),但T90网目在选择性曲线参数(L50与SR)上仍表现出更有利于大规格个体保留的特征。

表4 4种指标种的幼鱼比例

Tab.4 Ratio of juvenile fish for four indicator species

渔获种类species网囊/套网codend/cover net开捕体长/mmoptimum fish length caugthD35网囊幼鱼比例/%ratio of juvenile fish in D35T35网囊幼鱼比例/%ratio of juvenile fish in F35凤鲚(C.mystus)网囊12080.3479.29套网12085.8889.38中华青鳞鱼(H.nymphaea)网囊8544.4949.68套网8572.0654.17亨氏仿对虾(P.hungerfordi)网囊7099.1298.69套网7099.59100.00周氏新对虾(M.joyneri)网囊7066.2966.36套网7081.4881.75

综合来看,T90网目网囊在整体逃逸率及幼鱼释放方面表现优于菱形网目,其对虾类的选择性改善主要体现在提高L50和缩小SR,而对凤鲚等侧扁型鱼类的幼鱼释放效果则更易受群体体长分布和体型特征的制约。

3 讨论

3.1 不同网目结构对主要指标种选择性的影响

近年来,张网渔业因网目尺寸小、选择性差的劣势越来越受到关注[3,12,24-25]。本研究中通过比较T90网目(T35)与传统菱形网目(D35)网囊在4种指标种上的选择性参数,揭示了两种网具结构在选择机制上的显著差异。

在虾类指标种上,亨氏仿对虾在T35网囊中的L50值明显高于D35网囊,选择性范围(SR)也显著减小;周氏新对虾在T35网囊中的L50明显高于D35网囊,而SR变化较小。该结果表明,T90网目不仅提高了虾类大规格个体的保留能力,而且使选择性曲线更为陡峭,有利于幼虾从网目中逃逸,从而整体提升了虾类的尺寸选择性。相比之下,鱼类指标种中凤鲚在T35网囊中的L50虽有所提高(凤鲚达146.78 mm),但其SR显著扩大(凤鲚达242.56 mm),表明尽管T90结构可保留更大个体,但在选择边界附近,个体的逃逸与保留区间变宽,使得选择性曲线变得更加平缓;中华青鳞鱼在T35网囊中的L50更是出现降低,且SR增大,表明T90结构对该物种的选择性降低。这意味着T90网目在鱼类上的幼鱼释放效率并未同步改善,甚至可能在部分体长区间有所削弱。

T90网目通过将菱形网目旋转90°,使网孔在拖受力状态下不易闭合,从而保持较大的有效开口面积[26-28],理论上有利于小规格个体的逃逸。然而,在本研究中,虾类对该机制响应明显,而凤鲚等鱼类可能因其侧扁体型以及较强的游动行为,在体长接近L50(130~150 mm)时通过网目受限,从而导致T35网囊的保留概率曲线更为平缓,表现为选择性“钝化”。

3.2 与国内外T90网目研究的比较

本研究结果与国内外关于T90型网具研究的结论基本一致。Brinkhof等[6]研究显示,135 mm T90网目网囊可使鳕高于最小参考长度(MRL)的捕获比例由80.4%提高至84.8%;Bayse等[7]指出,T90网囊可以提高圆体鱼类的选择性,但对部分比目鱼类影响不显著;Herrmann等[29]则认为,T90网目对大西洋鳕、鲽(Pleuronectes platessa)和比目鱼(Platichthys flesus)的尺寸选择性改善有限,其效果受网囊周长和绳索结构影响较大。国内研究中,Yang等[10]在南海桁杆拖虾渔业中发现,T90网目能显著提高幼虾释放率,并推荐T90_30或T0_35结构;张健等[11]亦指出,T90网囊网衣在横向更易张开,从而提高L50并改善选择性。结合本研究结果可见,T90网目在虾类选择性方面具有稳定优势,但其对体型侧扁或高体型鱼类的改善作用具有明显的鱼种依赖性。

3.3 资源管理与生态意义

从资源管理与生态保护角度看,T90网目具有“双重效应”:一方面,L50的提高意味着成熟个体更易被保留,有助于降低大型个体被误捕为幼体的风险;另一方面,在鱼类中SR的扩大意味着选择性边界变宽,可能导致一部分幼鱼被一并保留,从而削弱幼鱼释放效果。在南海近岸多物种混捕的张网渔业中,这一特性尤为关键。Bayse等[7]在比利时拖网渔业中亦指出,对于部分平扁鱼类,T90结构可能降低尺寸选择性。因此,在南海双桩竖杆张网中推广T90网囊,应根据目标物种组成进行区分:其对虾类渔业具有明显生态优势,而对以凤鲚等侧扁型鱼类为主的渔场,其效果需进一步评估。

3.4 研究局限性与展望

本研究中受项目周期和海上实际作业条件限制,仅在南海北部一个典型张网渔场、一个作业季节内开展,空间与时间代表性仍然有限,研究结论主要适用于该海区和季节条件下的渔业情景。未来研究有必要在不同季节、不同海区及不同物种组成条件下开展对比试验,以验证T90网目选择性效果的稳定性与普适性。此外,结合水槽模型试验与水下视频观测,定量分析T90网目在实际作业中的网目张开角度和网囊形态变化,有助于进一步揭示其作用机理,并为张网渔具的结构优化提供依据。

4 结论

1)在南海双桩竖杆张网中,T90网目网囊能够显著改变网囊的尺寸选择性特征,证明通过改变网目结构可以有效调控张网的捕捞选择性。

2)T90网目对不同体型物种的响应具有明显差异:对亨氏仿对虾和周氏新对虾等虾类,T90结构可显著提高L50并缩小或保持选择性范围(SR),从而增强对大规格个体的保留并提高幼虾的逃逸效率,表现出良好的尺寸选择性优势;而对凤鲚和中华青鳞鱼等侧扁型鱼类,T90网目虽可在部分情况下提高L50,但同时伴随SR的显著扩大,甚至在部分物种中出现L50下降,导致选择性边界变宽,幼鱼释放效率未能同步改善,表明T90结构对该类鱼种的选择性提升具有明显局限性。

3)在南海近海张网渔业中,T90网目网囊在以虾类为主要捕捞对象的渔场具有显著的生态和资源管理优势,可作为优先推广的减捕幼体技术;而在以凤鲚等鱼类为主的渔场,应谨慎应用,并结合网目尺寸、网囊结构及目标物种组成进行针对性优化。

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Selectivity of diamond and T90 mesh codends of the stow net in the South China Sea

YAN Lei1,LI Jie1,XING Binbin2,YANG Bingzhong1,WANG Teng1,CHEN Zuozhi1,ZHANG Peng1*

(1. South China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Key Laboratory for Sustainable Utilization of Open Sea Fishery,Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Guangzhou 510300,China;2. College of Fisheries and Life Science,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China)

Abstract:To investigate the selectivity of the two-stake stow net codends with different mesh structures for the main catch species in the coastal fishery of South China Sea, we conducted an experiment using the method of cover net to compare the selectivities of diamond mesh codend (D35) and T90 mesh codend (T35). Selectivity curves were fitted using Logistic and Richards models, and selectivity parameters were estimated by maximum likelihood. The results showed significant differences in selectivity between the two types of codend for four indicator species: the anchovy Coilia mystus, the sardine Harengula nymphaea, and the shrimps Parapenaeopsis hungerfordi and Metapenaeus joyneri. The T90 codend demonstrated markedly improved selectivity for shrimp compared with the diamond mesh codend. Specifically, the 50% retention length (L50) values of P. hungerfordi and M. joyneri increased by 24.8% and 30.5%, respectively, while the selection range (SR) values decreased by 46.9% and 8.67%. These results indicate enhanced retention of larger individuals and improved escape probability of juveniles under the T90 configuration. But, the selectivity improvement for laterally flat fish species was limited. Although the L50 of C. mystus increased in the T90 codend, its SR expanded by approximately 152.1%, indicating that it reduced size-selective precision. For H. nymphaea, the L50 decreased by 4.0% and the SR increased by 74%, suggesting that the T90 mesh structure did not effectively enhance size selectivity for this body shape. Overall, the T90 mesh structure has improved mesh geometric stability and can enhance the overall selectivity of stow net, particularly for elongated or demersal species. However, further optimization is required to improve juvenile release efficiency for laterally flat fish species. This study provides a scientific basis for codend structural improvement and minimum mesh size determination in stow net fishery in the South China Sea.

Key words: stow net; T90 mesh; diamond mesh; selectivity; South China Sea

中图分类号:S 975

文献标志码:A

DOI:10.16535/j.cnki.dlhyxb.2025-249

文章编号:2095-1388(2026)03-0463-10

收稿日期:2025-12-22

基金项目:国家重点研发计划(2024YFD2400701);农业部财政重大专项(NFZX2024)

作者简介:晏磊(1988—),男,助理研究员。E-mail:yanlei@scsfri.ac.cn

通信作者:张鹏(1978—),男,副研究员。E-mail:trawl@126.com