生长激素释放激素(growth hormone-releasing hormone,GHRH)由下丘脑合成分泌[1]，广泛分布于中枢神经系统。生长激素释放激素不仅具有调节生长激素的释放和调节神经的作用，而且能促进动物的生长发育，参与免疫系统调节、细胞分化、细胞增殖等生物学过程[2-4]。在GHRH基因研究中，有关SNP位点与生长性状的关联分析在畜牧中报道较多。张存芳[5]发现，GHRH基因中有3个位于非编码区的SNP位点与南阳牛Nanyang cattle 的体质量、体斜长等生长性状相关。Cheong等[6]在韩国本土牛GHRH基因中发现了1个与胴体相关的SNPs位点。水产动物GHRH基因的SNP位点与生长性状的关联分析也有少量报道，如Guo等[7]在点带石斑鱼 Epinephelus coioides 的GHRH基因中筛选到2个与生长性状相关的SNP位点。

单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism，SNP)是指基因组中特定位置的单个核苷酸发生碱基突变引起的DNA序列的多态性[8-9]。SNP优势在于其一般只由两种碱基构成，因此，可快速、规模化地进行筛选[10-11]。目前，SNP在水产领域也有较多应用，如构建遗传图谱或关联分析。相关研究中，张建勇[12]根据对中国对虾 Fenneropenaeus chinensis 的高通量测序结果，设计了800组SNP引物，构建了中国对虾亲本遗传连锁图谱，其中，父本覆盖率为 51.94%，母本覆盖率为53.77%。樊佳佳等[13]在草鱼 Ctenopharyngodon idella柠檬酸合酶基因上筛选出2个SNPs位点，将其与草鱼的6个生长性状进行关联分析，结果显示，两位点不同基因型在6个性状的平均值上有差异但不显著，又将其组成7种双倍型，其中，D6属生长优势双倍型。

红鳍东方鲀 Takifugu rubripes在分类学上隶属于硬骨鱼纲Osteichthyes鲀形目Tetraodontiformes鲀亚目 Tetraodontoidei鲀总科Tetraodntoidea鲀科 Tetraodontidae东方鲀属Takifugu，在中国主要分布于东海、黄海，国外则主要分布于日本、韩国、朝鲜等沿海地区，属暖水性海洋底栖鱼类[14]。红鳍东方鲀味道鲜、营养高、肉质嫩，富含多种维生素，经济价值较高[15-16]，是中国北方重要的经济鱼类之一。目前，国内养殖红鳍东方鲀一直源自日本红鳍东方鲀及其后代，长期繁育有可能导致该鱼生长缓慢、易患疾病，一定程度上影响了红鳍东方鲀养殖业的发展[17-19]。因此，开展红鳍东方鲀的选育研究，探索分子标记辅助育种技术势在必行。本研究中，挑选红鳍东方鲀与生长相关的GHRH基因作为候选基因，利用PCR直接测序技术筛选GHRH基因上的SNPs，分析SNPs与红鳍东方鲀生长性状的相关性，以期为红鳍东方鲀分子标记辅助育种提供科学参考。

1 材料与方法

1.1 材料

试验用红鳍东方鲀为本研究团队在河北省唐山市天正实业有限公司培育的红鳍东方鲀群体，从中随机挑选219尾个体，分别于该群体6月龄及12月龄时，参照王新安等[20]的方法测量其体长(BL)、体高(BD)、头长(HL)、尾柄长(CPL)、尾柄高(CPD)、尾柄宽(CPW)、眼间距(IS)、体宽(BW)、头长+躯干长(HL+TR)和体质量(BWH)共10个生长相关性状，并取尾鳍用于提取基因组DNA。

1.2 方法

1.2.1 引物设计及合成 参考红鳍东方鲀GHRH基因序列(GenBank登录号：101063685)，利用Primer Premier 5.0软件，针对GHRH基因的6个外显子和5个内含子，共设计4对引物，覆盖了GHRH整段基因(表1)。引物由生工生物工程(上海)股份有限公司合成。

1.2.2 DNA提取及PCR扩增 按照天根海洋动物组织基因组DNA提取试剂盒说明书，以尾鳍为材料提取基因组DNA，用15 g/L琼脂糖凝胶电泳检测DNA质量。

PCR总反应体系(共25 μL)：10×PCR buffer 2.5 μL，dNTP M Mixture 2 μL，上、下游引物各1 μL，DNA 0.5 μL，TaKaRa Taq 0.3 μL，用ddH2O补足至25 μL。

PCR反应程序为：94 ℃下预变性30 min；94 ℃下循环变性1 min，退火复性30 s，72 ℃下延伸1 min，共进行35个循环；最后在72 ℃下再延伸7 min，4 ℃下保存。退火温度见表1。从红鳍东方鲀样本中随机选取10尾鱼的基因组用于PCR扩增，扩增后进行PCR产物的分离纯化，然后经15 g/L琼脂糖凝胶电泳鉴定后，送生工生物工程(上海)股份有限公司进行测序。

1.2.3 SNP分型及统计分析 试验结果均以平均值±标准差(mean±S.D.)表示，利用直接测序法对序列进行分析，结合Chromas和DNAman 8软件查看测序结果峰图，查看已知位点的基因型，确定所需的SNP位点，并扩群测序、分型。利用SeqMan软件对全部基因型进行统计。用Excel 2019对数据进行整理。采用 SPSS 22 软件一般线性模型中的多元方差分析模块进行关联分析，因变量为形态性状，自变量为筛选到的SNPs位点的不同基因型，显著相关性水平设为0.05，极显著相关性水平设为0.01。

连锁不平衡是给定群体中不同位点等位基因的非随机关联现象[24]，利用Hapioview 4.1软件，对筛选出的GHRH基因SNPs位点进行连锁不平衡分析，结果由 r2和D′表示，其中 r2表示重组和突变的程度，D′表示重组程度。当D′>0.8且r2>0.33时，两位点为完全连锁状态，此时两个位点将作为一个整体进行遗传，若只满足一个条件，则为连锁状态[25]。用Excel 2019的TTEST、AVERAGE和STDEV.P公式进行双倍型分析。

2 结果与分析

2.1 GHRH基因的PCR扩增结果

将设计好的4对引物均进行PCR试验，扩增目的片段，用15 g/L琼脂糖凝胶电泳进行检测，结果显示，PCR条带单一，特异性好，无杂带，将4对引物的PCR产物片段纯化回收后送生工生物工程(上海)股份有限公司进行测序。

2.2 GHRH基因序列的SNP位点获得和分析

通过PCR测序结果发现，在GHRH基因的4对引物中，除G2引物外其余3对引物中均检测出SNP位点。因此，将G1、G3和G4共3对引物分别进行PCR批量扩增,将PCR产物直接测序，对筛选出的SNP位点进行分型，采用Chromas软件查看结果，如图1所示，测序结果用DNAman 8软件进行比对，共发现7个SNPs位点。将起始密码子ATG的A碱基命名为1，7个SNPs位点分别为C81T、G315C(外显子)、C1083T(外显子)、A1524G(外显子)、G2107A、T2125C和G2256A。

对3个处于外显子上的SNPs进行突变分析，发现只有C1083T和A1524G两位点突变引起氨基酸的变异，属于错义突变，其中，C1083T中由ATG(M)变为ACG(T)，A1524G中GTC(V)变为ATC(I)；而G315C位点无氨基酸的变化，属于同义突变(图2)。

2.3 GHRH基因SNPs位点与生长性状关联分析

各SNPs位点与生长性状相关性结果见表2、表3。从表2可见：在6月龄红鳍东方鲀群体中，C81T、G315C和A1524G位点与大多数生长性状的关联性均呈显著状态，而G2107A、T2125C和G2256A位点仅与头长和眼间距两个性状显著相关；在C81T位点上，TT基因型的体质量、头长+躯干长、眼间距和尾柄宽的平均值显著高于CC和CT基因型(P<0.05)，TT基因型的体长平均值显著高于CT基因型(P<0.05)；在G315C位点上，CC基因型的体质量、体高、头长、头长+躯干长、眼间距和体宽的平均值显著高于GC和GG基因型(P<0.05)；在A1524G位点上，AA基因型的体质量、体长、尾柄高、体高和头长+躯干长的平均值显著高于GG基因型(P<0.05)；在G2107A、T2125C和G2256A位点上，GG和GA基因型的头长和眼间距均显著高于CC基因型(P<0.05)。

从表3可见：在12月龄红鳍东方鲀群体中，各突变位点与性状显著关联性与6月龄群体基本一致；在C81T位点上，TT基因型的体质量、头长和体宽平均值显著高于CC基因型(P<0.05)；在G315C位点上，CC基因型的体质量和头长平均值显著高于GC和GG基因型(P<0.05)；在A1524G位点上，AA基因型的头长平均值显著低于GG和AG基因型(P<0.05)，而其体长、体宽和尾柄高平均值则显著高于GG基因型(P<0.05)；在G2256A位点上，GG基因型的头长平均值显著高于AA基因型(P<0.05)；在G2107A和T2125C位点上，各基因型生长性状均无显著性差异(P>0.05)。

另外，从表2和表3还可以看出，GHRH基因C1083T 位点的多态性与6月龄和12月龄红鳍东方鲀的生长性状均无显著关联(P>0.05)。

2.4 连锁不平衡及双倍型分析

利用Hapioview 4.1软件对GHRH基因的7个SNPs位点进行连锁不平衡分析(图3)。从图3可见，G2256A与T2125C的D′值为0.81，两位点处于连锁不平衡状态，G2107A与C1083T的D′值为0.83，也处于连锁不平衡状态，然而二者的r2值分别为0.311和0.089，不能同时满足D′>0.8且r2>0.33的条件，这说明这些位点并非完全连锁；其他位点两两间既不能满足D′>0.8，也不能满足r2>0.33，说明位点间处于彼此独立的状态。

从上述6月龄和12月龄红鳍东方鲀的SNPs位点与生长性状关联分析中可知，7个SNPs位点中，C81T、G315C和A1524G位点与大多数生长性状的关联性均呈显著状态，因此，可用这3个位点进行双倍型与体质量的关联分析。在双倍型分析中，若一种双倍型组合的个体数小于10尾，则结果不具有参考价值，经排除，最终形成5种双倍型(理论双倍型数为8种)，结果如表4所示。其中，双倍型D3出现频率最低(0.09)，双倍型D5出现频率最高(0.48)。6月龄群体中，双倍型D3的体质量平均值最低且显著低于双倍型D4和D5(P<0.05)，双倍型D4体质量平均值最高；12月龄群体中，双倍型D3的体质量平均值最低且显著低于双倍型D5(P<0.05)(表4)。推测6月龄时，双倍型D3对体质量有负相关影响，双倍型D4和D5对体质量有正相关影响，12月龄时，双倍型D4和D5对体质量有正相关影响。

3 讨论

GHRH是下丘脑分泌的肽类激素，其通过与垂体前叶生长激素受体结合来调节生长激素的合成和分泌。Farmer等[21]通过给不同年龄的猪注射GHRH，得出GHRH有促进个体生长效果的结论。张永亮等[22]通过直接注射将改良的生长激素释放因子导入兔和鼠的骨骼肌中，发现可增强其体内的GH浓度。在水产动物方面，Tao等[8]在北极红点鲑的 GHRH 基因中发现，特定 SNP 等位基因与早期生长之间存在显著关联。在红鳍东方鲀中，仅见王艳玲[23]利用PCR-SSCP方法和DNA测序方法研究GHRH基因突变的报道，但未发现SNPs。因此，本研究中首次发现了红鳍东方鲀GHRH基因突变与生长性状间的关联。

3.1 红鳍东方鲀GHRH基因的SNPs位点筛选及其与生长性状的关联分析

本试验中结果显示，红鳍东方鲀GHRH基因上共有7个SNP位点，分别为C81T、G315C、C1083T、A1524G、G2107A、T2125C及G2256A，其中，G315C、C1083T、A1524G存在于外显子上，C1083T位点所在的序列由ATG(M)变为ACG(T)，A1524G中GTC(V)变为ATC(I)，位点突变导致氨基酸种类的改变，属于错义突变。外显子上的突变如果导致氨基酸的改变，通常会导致蛋白质结构与活性的变化，甚至导致蛋白质翻译提前终止，从而发生一系列生物学效应并对动物机体产生影响。本研究中位于外显子上的3个SNP突变位点G315C、C1083T和A1524G，尤其是C1083T与A1524G 2个多态位点导致了氨基酸的改变，可能是红鳍东方鲀个体生长性状差异的主要原因。本研究结果显示，GHRH基因上只有3个突变位点G315C、A1524G和C81T与2个阶段的生长性状显著相关，且CC、AA、TT基因型分别为优势基因型，该研究结果也证实了GHRH基因是一个鱼类生长性状的功能候选基因，相似的研究结果在斑点交叉尾鮰 Ictalurus punetaus 中也有报道。张世勇等[24]对斑点交叉尾鮰采用DNA混池测序法筛选其GHRH基因的SNP位点,并进行连锁不平衡和单倍型分析，最终在GHRH基因中发现了4个与生长性状相关的SNPs标记位点。因此，笔者推测本试验中获得的3个与生长性状显著相关的位点可以作为红鳍东方鲀的分子标记辅助选择位点。

3.2 SNPs位点的连锁不平衡及双倍型分析

连锁不平衡是给定群体中不同位点等位基因的非随机关联现象。本研究中，G2256A与T2125C两位点及G207A与C083T两位点间都满足 D′>0.8，处于连锁不平衡状态，然而其他位点两两间既不能满足D′>0.8，也不能满足r2>0.33，说明位点间处于彼此独立的状态，这表明这7个SNPs位点更趋向于独立遗传。生物的生长性状并非受单一位点调控，而是多个位点或微效基因互相作用共同影响，因此，分析某一单个位点并不能准确得到相关性，应将多个位点组成双倍型组合共同分析[26-27]。本研究中对C81T、G315C和A1524G 3个SNPs位点进行双倍型与体质量的关联分析，去除个体数少于10的双倍型组合，共得到5种双倍型，将双倍型组合与红鳍东方鲀的体质量进行关联分析，结果表明，6月龄群体中双倍型D4、D5的平均值显著高于双倍型D3，12月龄群体中双倍型D5的平均值显著高于双倍型D3，推测6月龄时，双倍型D4、D5可能对红鳍东方鲀的体质量有正相关影响，12月龄时，双倍型D4、D5可能对红鳍东方鲀的体质量有正相关影响，双倍型D3可能有负相关影响。C81T的优势基因型为TT，G315C的优势基因型为CC，A1524G的优势基因型为AA。然而，TT、CC、AA的双倍型组合个体太少而无法进行分析，从双倍型分析结果上看，6月龄时双倍型D4、D5为优势基因型，12月龄时双倍型D5为优势基因型。

4 结论

1)本研究中根据红鳍东方鲀GHRH基因序列设计引物，用直接测序法在GHRH基因上共筛选到7个SNP位点，这表明红鳍东方鲀群体中GHRH基因存在较为丰富的突变。

2)C81T、G315C和A1524G 3个位点是对红鳍东方鲀生长有正向影响的优势位点，双倍型D4和D5为优势基因型，说明在后续红鳍东方鲀选育过程中可以优先选择这些位点及基因型，本研究结果为红鳍东方鲀的分子标记辅助选育提供了科学依据。

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Correlation analysis between single nucleotide polymorphisms (SNPs) of GHRH gene and growth traits of tiger puffer Takifugu rubripes

WANG Ziyi,GOU Panpan,YANG Jin,MA Mingxing,YANG Shichen,LI Nan,QIU Xuemei*

(College of Fisheries and Life Science,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China)

Abstract：The purpose of this experiment was to investigate the effect of GHRH(growth hormone-releasing hormone)gene on the growth traits of tiger puffer Takifugu rubripes and to provide reference for molecular assisted breeding.The sequences of GHRH gene were analyzed and aligned in tiger puffer whose body mass,body length,body height and other 10 growth-related traits were measured at the age of 6 months and 12 months after breeding by designed four pairs of PCR primers to cover the whole sequence of GHRH gene to screen the single nucleotide polymorphisms (SNPs).Subsequently,association analysis was performed between the SNPs and growth traits as well as linkage disequilibrium and diplotype analysis.The results showed that a total of seven SNPs sites were screened out,including C81T,G315C,C1083T,A1524G,G2107A,T2125C and G2256A,in which C81T,G315C and A1524G were significantly correlated with most growth traits.G2256A and T2125C,G207A and C083T were in linkage disequilibrium but not complete linkage.The diplotypes D4 and D5 had significantly higher mean body mass than the diplotype D3 did (P<0.05).The three SNPs of C81T,G315C and A1524G were shown to be dominant loci with a positive effect on the growth of tiger puffer,and the diplotypes D4 and D5 were the dominant genotypes in 6 month old population,while the diplotype D5 was the dominant genotype in 12 month old population,which was preferred in the subsequent breeding process of tiger puffer.

Key words：Takifugu rubripes;GHRH;SNP;correlation analysis;linkage disequilibrium;diplotypes analysis

中图分类号：S 968.1

文献标志码：A

DOI：10.16535/j.cnki.dlhyxb.2021-205

文章编号：2095-1388(2022)01-0034-08

收稿日期：2021-08-31

基金项目：大连市科技创新基金(2018J12SN070)；财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助(CARS-47)

作者简介：王梓祎(1996—)，女，硕士研究生。E-mail：308445045@qq.com

通信作者：仇雪梅(1964—)，女，博士，教授。E-mail：xmqiu@dlou.edu.cn