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大连海洋大学学报  2020, Vol. 35 Issue (6): 793-804    DOI: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-263
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水产动物目标探测与追踪技术及应用研究进展
于红
大连海洋大学 信息工程学院,设施渔业教育部重点实验室,辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁 大连 116023
Research progress on object detection and tracking techniques utilization in aquaculture:a review
YU Hong
College of Information Engineering, Key Laboratory of Environment Controlled Aquaculture(KLECA), Ministry of Education, Key Laboratory of Marine Information Technology of Liaoning Province, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China
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摘要 水产动物目标探测与追踪研究对智慧渔业、精准养殖具有重要的意义,本文全面梳理了基于声学传感器、光学摄像机及声学与光学结合的水产动物数据采集技术,系统阐述了数据集构建、数据预处理、水产动物目标识别、水产动物目标跟踪等技术研究进展及其在海洋渔业领域的应用现状,分析了水产动物目标探测与追踪技术研究及应用中面临的问题和挑战,对未来的研究方向进行了展望,提出了加快水产动物水下目标探测与追踪数据集及开放共享服务平台构建、实现水产动物精准探测与实时追踪关键技术突破、推动基于水产动物精准探测与实时追踪的智能监控设备研发等建议,旨在为加速推动智慧渔业、精准养殖及提升海洋渔业现代化水平提供参考。
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于红
关键词:  水产动物  水下目标识别  水下目标跟踪  深度学习    
Abstract: In this paper, object detection and tracking techniques of aquatic animals for smart fisheries and precision cultivation and their application are reviewed comprehensively. Firstly, we summarize the underwater data collection techniques for aquatic animals including acoustics-sensor based data collection, the optical-video-camera based data collection and the data collection techniques based on both of the acoustics and optical. Then, we thoroughly describe the advances in object detection and tracking techniques for aquatic animals from various aspects, including the dataset collection and annotation, data preprocessing, object recognition of the aquatic animals, and object tracking of the aquatic animals. Finally, the application and research status of aquatic animal object detection and tracking technology in marine fishery industry is discussed, and the problems and challenges faced by aquatic animal object detection and tracking technology and applied research are put forward. The future research direction, and construction of accelerating the underwater object detection and tracking data set and open sharing service platform for aquatic animals are suggested, for realizing the key technological breakthroughs of accurate detection and real-time tracking of aquatic animals. The proposals to promote the development of intelligent monitoring equipment based on accurate detection and real-time tracking of aquatic animals are intended to provide reference for accelerating the promotion of precision farming of intelligent fisheries and the modernization of marine fisheries.
Key words:  aquatic animal    underwater object recognition    underwater object tracking    deep learning
                    发布日期:  2020-12-18      期的出版日期:  2020-12-18
中图分类号:  TP 181  
  TP 391  
基金资助: 辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100043);辽宁省高等学校海洋产业技术研究院项目(2018-CY-04)
引用本文:    
于红. 水产动物目标探测与追踪技术及应用研究进展[J]. 大连海洋大学学报, 2020, 35(6): 793-804.
YU Hong. Research progress on object detection and tracking techniques utilization in aquaculture:a review. Journal of Dalian Ocean University, 2020, 35(6): 793-804.
链接本文:  
https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-263  或          https://xuebao.dlou.edu.cn/CN/Y2020/V35/I6/793
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